Почему энергетика стала главным узким местом ИИ-гонки в мире и как поможет Казахстану

Главным барьером для развития искусственного интеллекта в мире становятся не чипы или специалисты, а доступ к электроэнергии. По прогнозам Международного энергетического агентства (IEA), потребление энергии дата-центрами к 2030 году практически удвоится - с 485 до 950 ТВт·ч. О том, почему ИИ-гиганты начинают считать мегаватты и какие возможности это создает для Казахстана, в интервью рассказал CEO Freedom Cloud Темирлан Зиналабдин, передает Ait Media.

Почему GPU больше недостаточно?

По словам эксперта, чипы можно произвести и привезти за считанные недели, но создать инфраструктуру под них быстро невозможно. Современные ИИ-кластеры требуют колоссальной плотности мощности, масштабных систем охлаждения и резервирования.

"Купить GPU - только половина задачи. Если вам поставят тысячи ускорителей, готовы ли на площадке десятки мегаватт для их питания и охлаждения? Электростанцию или подстанцию за несколько недель не построить. Поэтому доступная энергетическая мощность сама по себе становится главным конкурентным преимуществом", - отметил Темирлан Зиналабдин.

При этом рост энергоэффективности оборудования не снижает нагрузки: задачи ИИ усложняются (генерация видео, reasoning-модели), а один сложный запрос может требовать в тысячи раз больше энергии, чем простой текстовый ответ.

Шанс для Казахстана: Экибастуз и модель "70/30"

Глава Freedom Cloud подчеркнул, что у Казахстана есть редкое "окно возможностей" для привлечения международных технологических игроков благодаря наличию территорий, каналов связи и потенциальных энергомощностей.

В качестве примера готового масштабного проекта он назвал Data Center Valley в Экибастузе, где проектируемая мощность составляет от 300 МВт с перспективой расширения до 1 ГВт.

Также эксперт прокомментировал обсуждаемую в стране модель "70/30", при которой дата-центры инвестируют в создание новой генерации:

• 70% создаваемой мощности идет на прямые нужды дата-центров;

• 30% направляется в общую энергосистему страны.

"Эта модель позволяет ИИ-сектору не забирать ресурсы у населения и промышленности, а выступать драйвером финансирования и обновления всей национальной энергетики", - резюмировал Зиналабдин.